La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el sector público, con el potencial de mejorar la eficiencia, la eficacia y la accesibilidad de los servicios a través de novedosos casos de uso, en concreto la implementación de la inteligencia artificial en los servicios de transporte público ha revolucionado la manera en que las ciudades gestionan y optimizan sus sistemas de movilidad.

Crecimiento de la inversión de tecnologías de inteligencia artificial

Un informe recién publicado por Advice Strategic Consultants, una destacada consultora, pone de manifiesto la capacidad de la Inteligencia Artificial (IA) para dinamizar tanto la economía productiva como la de servicios en España. De acuerdo con el análisis predictivo efectuado, la integración de la IA en distintos sectores económicos podría traducirse en un incremento del 1,2% en el Producto Interno Bruto (PIB) anual, proyectándose este impulso económico desde el año 2023 hasta el 2030.

Conteo de pasajeros mediante inteligencia artificial

El procesamiento de video en el ámbito del transporte público ha emergido como una herramienta vanguardista, transformando la forma en que se gestionan y monitorean los flujos de pasajeros. Uno de los casos de uso más destacados es el conteo de pasajeros en tiempo real mediante tecnologías de inteligencia artificial y procesamiento de imágenes.

La implementación de sistemas de procesamiento de video para el conteo de pasajeros en tiempo real ofrece una serie de ventajas significativas, donde la eficiencia operativa se ve mejorada al optimizar la asignación de recursos y la planificación de rutas en función de la demanda actual. Este enfoque automatizado no solo reduce los costos operativos, sino que también mejora la seguridad al proporcionar información en tiempo real sobre la ocupación de los vehículos. Ya que evitar que los autobuses circulen abarrotados de personas, desempeña un papel crucial en la garantía de la seguridad en el transporte público. La sobrecarga de pasajeros puede generar condiciones propicias para situaciones de emergencia, como la dificultad de evacuación en casos de accidentes o la propagación rápida de enfermedades contagiosas. Al mantener un equilibrio adecuado entre la demanda y la capacidad de los autobuses, se fomenta un entorno más seguro, minimizando los riesgos asociados con la congestión y garantizando una experiencia de viaje más segura para todos los usuarios.

Conteo de pasajeros mediante ticketing

Una práctica común durante décadas para el conteo de pasajeros se realiza a través del ticketing, este enfoque se basa en la recopilación de datos de boletos vendidos o validados en cada viaje. Aunque menos preciso en comparación con la inteligencia artificial, el conteo a través de ticketing proporciona una visión general de la ocupación y la demanda. Especialmente útil en entornos donde las soluciones más avanzadas pueden resultar prohibitivas en términos de costos. Sin embargo, este sistema tiene grandes limitaciones ya que el conteo basado en ticketing puede no reflejar con precisión la ocupación concreta en tiempo real, ya que no tiene en cuenta posibles variaciones como pasajeros que no validan sus boletos, o el momento y lugar exacto donde cada pasajero abandona el vehículo. Por lo tanto, no permite una monitorización completa y en tiempo real.

Conteo de pasajeros mediante Wi-Fi

El monitoreo de pasajeros a través de Wi-Fi se ha convertido en una opción atractiva para obtener datos sobre la movilidad en el transporte público. Consiste en un dispositivo que emite una sonda Wi-Fi que debería detectar los dispositivos de los pasajeros. Suponiendo que la mayoría de los pasajeros tienen un teléfono móvil y que la mayoría mantiene habilitada la conectividad Wi-Fi, se puede estimar la ocupación de un vehículo mediante esta tecnología. Sin embargo, es importante señalar que este método tiene grandes limitaciones en términos de precisión. Algunos de ellos, sencillamente dan ciertos errores de conteo debidos a que existe una proporción de clientes que se pierden debido a que no el 100% de los clientes tienen la señal Wi-Fi de su móvil funcionando, o puede suceder que tengan más de un dispositivo detectable (teléfono de empresa, portátiles, tablets …). Pero sin duda la mayor limitación de esta tecnología se produce por el sistema de “Aleatorización de la dirección MAC”, donde por ejemplo, las plataformas de Apple utilizan una dirección aleatorizada de control de acceso al medio (MAC), mientras se realiza una exploración de redes Wi-Fi cuando no están asociadas a ninguna red de este tipo. Así pues, este método no se puede utilizar para realizar un seguimiento continuo de un dispositivo con observadores pasivos del tráfico de la red Wi-Fi, incluso cuando el dispositivo está conectado a una red móvil.

Procesamiento de video en transporte público

A medida que la tecnología continúa avanzando, las posibilidades futuras del procesamiento de video en el transporte público son prometedoras. La integración con sistemas de gestión de flotas y la expansión de la capacidad predictiva permitirán anticipar picos de demanda, mejorando aún más la eficiencia del servicio. Asimismo, la aplicación de algoritmos de aprendizaje profundo, posibilitará la identificación de comportamientos anómalos o situaciones de emergencia. Todo ello fortaleciendo la seguridad del transporte público. La conectividad con aplicaciones móviles también podría proporcionar a los usuarios información en tiempo real sobre la ocupación de los vehículos, facilitando una experiencia de viaje más cómoda y eficiente.

Conclusión sobre procesamiento de video en transporte público

El uso del procesamiento de video para el conteo de pasajeros en tiempo real en el transporte público representa un avance revolucionario en la optimización de operaciones y servicios. Sus ventajas, que van desde la precisión en el conteo hasta la mejora en la planificación y seguridad, hacen que esta tecnología sea fundamental para la evolución positiva de la movilidad urbana. A medida que se exploran nuevas posibilidades y se perfeccionan los algoritmos, el futuro de la gestión de pasajeros en el transporte público se vislumbra más inteligente, eficiente y adaptado a las necesidades cambiantes de las ciudades modernas.

En Teldat estamos al día en las últimas tecnologías, y por lo tanto ya implementamos inteligencia artificial en nuestros dispositivos de comunicaciones, asegurando cumplir con las necesidades del presente y del futuro de la industria del transporte público.

Referencias

• https://argos.red/videovigilancia-en-autobuses-escolares/
• https://www.avigilon.com/es/blog/school-bus-cameras
• https://dirigentesdigital.com/tecnologia/crece-un-30-inversion-empresas-inteligencia-artificial#:~:text=Seg%C3%BAn%20un%20estudio%20elaborado%20por,2017%20a%20un%2050%25%20actualmente
• https://www.estrategiasdeinversion.com/analisis/bolsa-y-mercados/informes/la-inteligencia-artificial-podria-incrementar-n-660587#:~:text=En%20total%2C%20se%20estima%20que,1%2C47%20billones%20de%20euros
• https://www.tcgroupsolutions.com/blog/desventajas-del-wifi-tracking-para-el-conteo-de-personas/
• https://support.apple.com/es-es/guide/security/secb9cb3140c/web